[ASAC 0625] 딥러닝 프로젝트에 대한 회고

 

프로젝트 회고

오늘은 딥러닝 프로젝트의 발표날, 어제까지 만들었던 피피티 자료를 오전에도 피드백을 받으며 계속 수정하였다. 열심히는 하였지만 개인적으로는 아쉬웠다. 프로젝트에 할당된 시간을 지켜서 만들지 못하는 나의 한계이지 않았을까? 일을 많이 벌려두고 마무리를 못하는 습관이 보였던 것 같다.

이미지와 사운드(사운드 중에서도 음악...) 딥러닝 모델을 2가지를 쓰면서 차별점을 극대화 하고 싶었고 이를 모두 이해하면서 직접 코딩까지 해보면서 환경 세팅 오류 해결 및 디버깅에 시간을 많이 쓰다보니, 정작 이 주제를 가지고 어떤 문제를 해결하려고 해? 하는 부분을 어필하지 못했던 것 같다. 아쉬웠기 때문에 좀 더 시간을 써서 디벨롭시켜야겠다.

 

4~8주라는 시간을 한번에 들여서 산출물을 한번에 뽑는 것이 아니라 시간을 타이트하게 잡고 결과물을 어떻게든 보겠다는 식으로 생각하면 최종 결과물은 좋지 않을까? 이번에는 이터레이션을 돌리면서 프로젝트를 더 잘 만들어봐야겠다.

 

Lesson Learn

1. 프로젝트 주제를 더 날카롭게 깎아서 실제 문제에 가깝게 만들어보자.

2. 그리고, 그에 맞게 필요한 데이터를 찾고 모델링을 만들자