낼름낼름 동동이

7월 3일의 기록오늘은 딥러닝 프로젝트의 회고를 바탕으로 새롭게 개선해야할 기획을 정리해보았다. 내용을 바탕으로 Stable-Diffusion에 대해 학습을 시켜 보았고, 이는 다시 블로그에 정리할 예정이다. 1. 문제점 정의작은 예산(1인 개발자)으로 게임을 개발하는 경우 게임 아트를 만들어줄 전문 인력을 고용할 여력이 없으며, 외주를 맡길 때도 비용이 들어가는데, 이 비용이 높은 부담이 된다.1-1. 서비스 타겟 : 1인 개발자, 게임 스타트업2. 해결방안원하는 상황에 맞는 게임 아트를 즉각적으로 생성해주는 AI가 있다면 외주를 맡기거나 인력을 고용해서 이미지를 만들지 않아도 된다2-1. InputBefore : 게임 스토리 프롬프트After : 필요로 하는 이미지에 대한 설명실제 서비스를 사용할 때..

✅Training StageYOLO의 inference동작 원리에 초점이 맞춰져서 설명을 했다면, 이제는 학습이 어떻게 이루어지는지 알아보자.inference 과정에서는 바운딩 박스가 여러 개 등장했지만 학습과정에 참여하는 바운딩 박스는 딱 하나!그 하나의 바운딩박스를 선정하는 과정을 살펴봐야 한다. 특정 객체에 설명할 수 있는 cell을 찾아야 할텐데, 이는 Ground truth(줄여서 GT) 박스의 중심 좌표가 위치하는 셀로 할당한다.위 그림에서는 하늘색 그리드 셀이 강아지를 찾는데 의미를 가지는 셀이 된다. (why? 강아지의 Ground truth 박스의 중앙이 위치하기 때문이다.그럼, 하늘색 셀의 영역에서 두개의 노란색과 남색 박스를 예측했다고 가정하자.(남색 박스와 노란색 박스는 conv l..